有媒体报说念称世博体育app下载，一家由好意思国国防部高档计议筹划局(DARPA)全面撑捏的硅谷初创AI芯片公司正在向金融市集寻求至少7000万好意思元的融资范围，以开拓一种用于东说念主工智能手艺的超高效芯片。

据悉，这家名为EnCharge AI Inc.的AI芯片公司加入了日益热烈的芯片手艺竞赛，旨在制造详尽性能更好的AI芯片，为现时的东说念主工智能手艺海浪提供中枢驱能源。在东说念主工智能规模，算力这一科技资源照旧成为一种稀缺而难得的资源，匡助AI芯片霸主英伟达(NVDA.US)的市值一举飙升至2万亿好意思元以上，并促使OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)为知足OpenAI对AI芯片的雄壮需求而向金融市集寻求数十亿好意思元资金，来提高环球OpenAI所需AI芯片的产能。

好意思国政府，尤其是好意思国军方似乎也对此相配感有趣有趣。好意思国政府除了破耗数十亿好意思元刺激好意思国芯片等高端制造业回流外，还斥资撑捏初创企业。EnCharge首席执行官纳文·维尔马(Naveen Verma)曾默示，EnCharge“在Darpa以及总共国防部的全面撑捏下出生”。

据了解，这家初创AI芯片公司是从维尔马在普林斯顿大学的计议技俩中繁衍出来，他当今仍然是普林斯顿大学的电子和揣度机工程拔擢。“即使在咱们被剥离出来的时候，Darpa也匡助咱们找到了第一批风险投资者。”

EnCharge AI首席执行官维尔马默示，这家初创AI芯片公司正在为下一轮融资寻找新的计谋投资者。不外他拒却就融资谈判或公司估值进一步置评。EnCharge的竞争敌手包括总部位于荷兰的Axelera AI BV和d-Matrix Corp.，后者已融资跨越1.6亿好意思元。

好意思国国防部所撑捏的EnCharge AI聚焦于“存内揣度”规模

EnCharge是环球繁密勤快于所谓“存内揣度”(in-memory computing)这一聚焦将来芯片结构的芯片公司之一。然则到目下为止，这主如果一项学术计议奇迹，不错大幅度减少东说念主工智能天量级别并行化揣度历程中芯片所破费的能量，以及极大幅度提高揣度成果。除了初创公司，芯片制造规模的蛊惑者，比如台积电、英特尔以及三星电子等巨头们也在计议这项手艺。这种“存内揣度”芯片的沟通是通过在存储数据的场地高速处置数据，而不是将数据传输到不同的位置，从而检朴电力以及大幅提高揣度相率。

一般来说，“存内揣度”是一种旨在提高揣度成果和能效的揣度架构。它通过在存储器里面胜利执行揣度操作来减少数据传输，从而加快数据处置。这一步伐尤其适用于需要时时存取无数数据的应用，如东说念主工智能(AI)老师/推理以及机器学习。传统揣度架构等闲将数据从存储器端传输到处置器进行处置，然后将末端传回存储器。这种数据挪动历程不仅耗时，还会破费无数电力资源。存内揣度则尝试冲破这一瓶颈，通过在存储器里面胜利进行揣度操作，减少以至排斥数据传输的需求。

AI芯片等闲需要在高性能和险诈耗之间获取均衡，“存内揣度”这种时势通过减少无谓要的数据挪动，提高了能效，此外好多AI应用软件，无论端侧照旧云表均需要极低蔓延，存内揣度大概提供更快的反馈时辰，知足及时处置的需求。

目下，芯片行业齐备有内揣度的三种主流潜在旅途为SRAM、DRAM以及非易失性存储器(如RRAM、MRAM、PCM等)，其中SRAM为多数芯片公司选拔的计议道路，SRAM具有高速率和低蔓延的特质，适用于缓存和临时数据存储，存内揣度不错愚弄SRAM的这些脾气，齐备高速揣度操作。

首席执行官维尔马默示，除了私营科技公司不断增长的AI芯片需求外，好意思国政府对快速处置化的芯片也有要紧的需求。举例，在电力有限的场地(如偏远地区和飞机上)运行基于东说念主工智能手艺的军事应用的才能，这在好意思国政府看来是一项日益首要的国防需求。

据了解，EnCharge所开拓的第一代芯片不是为OpenAI、Anthropic和其他老师东说念主工智能大模子的公司而稀奇研发瞎想，而是为使用这些大模子进行专科化高精度计算的应用要领所稀奇瞎想。

维尔马默示，这家50东说念主的初创公司照旧有客户评估其芯片和手艺，并筹划来岁启动发布由芯片代工巨头台积电(TSM.US)所制造的全新芯片居品。

据悉，Darpa最近对EnCharge的拨款使得好意思国国防部对这家初创公司的资助总数增多到约莫2300多万好意思元，自三年前EnCharge在加州圣克拉拉悄然缔造以来，好意思国军火商雷神手艺公司旗下的风险投资部门和其他私东说念主投资者的插足约莫是这个数额的两倍。

累赘剪辑：郭明煜 世博体育app下载